ส่วนประกอบลิฟต์ NIDEC KDS: การขับเคลื่อนการทำงานร่วมกันของซัพพลายเออร์กับ "ซัพพลายเชนสมาร์ทซัพพลายสมอง" สำหรับการบริการลูกค้าอย่างรวดเร็ว

การสร้างระบบนิเวศซัพพลายเชนที่แข่งขันได้

CUrrently อุตสาหกรรมเครื่องจักรลากกำลังเผชิญกับการแข่งขันภายในที่รุนแรงและการจัดการห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมยังคงเผชิญกับความท้าทายที่หลากหลาย ส่วนประกอบลิฟต์ NIDEC KDS จะอัพเกรดการจัดการห่วงโซ่อุปทานโดยการรวมเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่เข้าด้วยกันเพื่อสร้างระบบ "ซัพพลายเชนสมาร์ทสมอง" สิ่งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บรรลุการจัดการที่เป็นมาตรฐานของซัพพลายเออร์ช่วยให้ลูกค้าสั้นลงรอบการส่งมอบและเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด

สถานะปัจจุบันของการจัดการห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิม:

โซลูชัน: ฟังก์ชั่นหลักสองประการของ "ซัพพลายเชนสมาร์ทซัพพลาย"

1. ความโปร่งใสของต้นทุนแบบเชื่อมโยงเต็มรูปแบบ: ทำให้ทุกเพนนี "มองเห็นได้". "ซัพพลายเชนสมองสมาร์ท" แบ่งผ่านข้อ จำกัด ด้านการบัญชีต้นทุนของระบบ ERP แบบดั้งเดิมเพื่อให้ได้การวิเคราะห์ต้นทุนที่ครอบคลุม:

•แหล่งที่มาของต้นทุน: 

ระบุตัวขับเคลื่อนต้นทุนโดยอัตโนมัติตามส่วนประกอบต้นทุนของผลิตภัณฑ์ (วัตถุดิบ, โลจิสติกส์, การผลิต, ค่าใช้จ่ายในการถือสินค้าคงคลัง ฯลฯ ) และข้อมูลการใช้งานในอดีต

•การจำลองราคาแบบไดนามิก: 

รวมรูปแบบความผันผวนของข้อมูลสินค้าโภคภัณฑ์จำนวนมากและโมเดลความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนเพื่อให้พื้นฐานเชิงปริมาณสำหรับการตัดสินใจ

2. การทำงานร่วมกันทางนิเวศวิทยา: ร่วมสร้างเครือข่าย "ศูนย์ขยะ" กับซัพพลายเออร์ ผ่านกรอบการทำงานร่วมกันของซัพพลายเออร์ "สมองอัจฉริยะ" สร้างระบบนิเวศซัพพลายเชนที่มีประสิทธิภาพและโปร่งใส:

•การดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะ: 

สัญญาการจัดซื้อจัดจ้างฝังประโยคโดยอัตโนมัติเช่นมาตรฐานคุณภาพและเวลาการจัดส่ง หลังจากที่มีการตรวจสอบและยอมรับสินค้าการกระทบยอดจะถูกกระตุ้นโดยอัตโนมัติลดเวลาการกระทบยอดทางการเงิน 90%

•แพลตฟอร์มการแชร์ข้อมูลคำสั่งซื้อ: 

ด้วยการเปิดข้อมูลซัพพลายเออร์สามารถค้นหาข้อมูลความต้องการของ KDS ด้วยตนเองและพัฒนาแผนกำลังการผลิตร่วมกัน

•แพลตฟอร์มสอบถามและการประมูล: 

ข้อมูลความต้องการสาธารณะเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการและการแข่งขันที่โปร่งใส

แนวโน้มในอนาคต: การรวม AI ในเชิงลึก

ส่วนประกอบลิฟต์ NIDEC KDS ได้เปิดตัวแผน "Supply Chain Smart Brain 2.0" โดยมุ่งเน้นที่สำคัญ: การรวมข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลขนาดใหญ่ในท้องถิ่นและ AI.

ในขณะที่แผนดำเนินไป KDS จะบรรลุการบูรณาการอย่างลึกซึ้งของ Big Data และเทคโนโลยี AI ในอนาคตระบบซัพพลายเชนของเราจะมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่แข็งแกร่งความแม่นยำในการทำนายที่สูงขึ้นและความสามารถในการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น สิ่งนี้จะช่วยให้เราสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้ดีขึ้นตอบสนองความต้องการของลูกค้าและเพิ่มความสามารถในการแข่งขันโดยรวม