KDS ส่วนประกอบลิฟต์ของ Nidec: ขับเคลื่อนการทำงานร่วมกันของซัพพลายเออร์ด้วย "Supply Chain Smart Brain" เพื่อการบริการลูกค้าที่รวดเร็ว

การสร้างระบบนิเวศห่วงโซ่อุปทานที่แข่งขันได้

Cปัจจุบัน อุตสาหกรรมเครื่องลากจูงกำลังเผชิญกับการแข่งขันภายในที่รุนแรง และการจัดการห่วงโซ่อุปทานแบบเดิมๆ ยังคงเผชิญกับความท้าทายต่างๆ Nidecลิฟต์ส่วนประกอบKDS จะอัปเกรดการจัดการห่วงโซ่อุปทานโดยการบูรณาการเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างระบบ "Supply Chain Smart Brain" เป้าหมายนี้เพื่อให้บรรลุการจัดการที่เป็นมาตรฐานของซัพพลายเออร์ ช่วยให้ลูกค้าลดรอบการจัดส่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด

สถานะปัจจุบันของการจัดการห่วงโซ่อุปทานแบบเดิม:

โซลูชัน: ฟังก์ชันหลัก 2 ประการของ "Supply Chain Smart Brain"

1. ความโปร่งใสของต้นทุนแบบเต็มลิงก์: ทำให้ทุกเพนนี "มองเห็นได้" "สมองอัจฉริยะของห่วงโซ่อุปทาน" ทลายข้อจำกัดการบัญชีต้นทุนของระบบ ERP แบบดั้งเดิม เพื่อให้บรรลุการวิเคราะห์ต้นทุนที่ครอบคลุม:

• การระบุแหล่งที่มาของต้นทุน: 

ระบุตัวขับเคลื่อนต้นทุนโดยอัตโนมัติตามส่วนประกอบต้นทุนผลิตภัณฑ์ (วัตถุดิบ โลจิสติกส์ การผลิต ต้นทุนการถือครองสินค้าคงคลัง ฯลฯ) และข้อมูลการใช้งานในอดีต

• การจำลองราคาแบบไดนามิก: 

ผสานรวมข้อมูลฟิวเจอร์สสินค้าโภคภัณฑ์จำนวนมากและแบบจำลองความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนเพื่อให้เป็นพื้นฐานเชิงปริมาณสำหรับการตัดสินใจ

2. ความร่วมมือเชิงนิเวศน์: ร่วมสร้างเครือข่าย "ขยะเป็นศูนย์" กับซัพพลายเออร์ ด้วยกรอบการทำงานร่วมกันของซัพพลายเออร์ "Smart Brain" จะสร้างระบบนิเวศห่วงโซ่อุปทานที่มีประสิทธิภาพและโปร่งใส:

• การดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะ: 

สัญญาการจัดซื้อจะฝังข้อกำหนดต่างๆ ไว้โดยอัตโนมัติ เช่น มาตรฐานคุณภาพและเวลาในการจัดส่ง หลังจากตรวจสอบและยอมรับสินค้าแล้ว การกระทบยอดจะถูกทริกเกอร์โดยอัตโนมัติ ช่วยลดเวลาการกระทบยอดทางการเงินลง 90%

• แพลตฟอร์มการแบ่งปันข้อมูลการสั่งซื้อ: 

ด้วยการเปิดข้อมูล ซัพพลายเออร์สามารถสอบถามข้อมูลความต้องการของ KDS ได้ด้วยตนเอง และร่วมกันพัฒนาแผนกำลังการผลิต

• แพลตฟอร์มการสอบถามและประกวดราคา: 

สาธารณะ发布ต้องการข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการและการแข่งขันที่โปร่งใส

แนวโน้มในอนาคต: การบูรณาการเชิงลึกของ AI

Nidecลิฟต์ส่วนประกอบKDS ได้เปิดตัวแผน "Supply Chain Smart Brain 2.0" โดยมุ่งเน้นที่:- การบูรณาการเชิงลึกของข้อมูลขนาดใหญ่ในท้องถิ่นและ AI.

เมื่อแผนดำเนินไป KDS จะบรรลุเป้าหมายในการบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยี AI ในท้องถิ่นอย่างลึกซึ้ง ในอนาคต ระบบห่วงโซ่อุปทานของเราจะมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่แข็งแกร่งขึ้น ความแม่นยำในการคาดการณ์ที่สูงขึ้น และความสามารถในการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น สิ่งนี้จะช่วยให้เราตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้ดีขึ้น ตอบสนองความต้องการของลูกค้า และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันโดยรวม